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基于云的軟件服務極大地改變了許多部門的計算方式,能優(yōu)化現(xiàn)有工作流程并呈現(xiàn)出多種新優(yōu)勢。但實驗室目前還未充分意識到云服務的優(yōu)勢。在本次會議期間,我們將向您展示我們相信云服務能夠帶給實驗室和實驗室 IT 機構(gòu)價值的具體方式。我們還將針對 IT 支持團隊就具體的實驗室能力和重要主題進行深度探索。
本場研討會邀請到上海市胸科醫(yī)院病理科主任醫(yī)師韓昱晨老師就NGS 分子檢測給肺癌臨床診療帶來的新進展及其意義;上海胸科醫(yī)院“真實世界”院內(nèi) NGS 檢測數(shù)據(jù)研究進行在線討論。
建立多殘留檢測方法是提高分析效率、縮短檢測周期、降低成本、減少環(huán)境污染的有效手段,也是國際上殘留分析研究的熱點和發(fā)展趨勢。目前,發(fā)達國家研究建立了獸藥多類別多殘留檢測和確證方法,近年來,我國研究多殘留檢測的分析方法取得了較大發(fā)展,其液質(zhì)聯(lián)用的多殘留檢測方法曾在2008年奧運會、殘奧會動物源食品中監(jiān)測...
食品中農(nóng)藥殘留檢測存在以下問題:1)農(nóng)藥品種和結(jié)構(gòu)多樣;2)食品基質(zhì)復雜多樣;3)痕量殘留檢測。本報告將圍繞這些問題,提出一套食品中多農(nóng)藥殘留篩查和定量檢測分析方案,包括通用型的樣品前處理技術方案和儀器篩查和定量分析方案。 同時,介紹高分辨質(zhì)譜技術在未來的發(fā)展趨勢和定量分析前景。
本報告介紹國家食品安全標準《食品中脂肪酸的測定》(GB5009.168—2016)中的三種方法;《食品中反式脂肪酸的測定》(GB5009.257—2016)。
食品中生物毒素的來源包括1)動植物自身產(chǎn)生和轉(zhuǎn)化;2)外部微生物污染;3)動物食物鏈富集等。毒素的來源和含量不同,其所造成的后果也不同,并直接影響相關食品安全事件的處置。生物毒素的識別既包括了毒素的種類篩查、還包括其分類和溯源,而毒素的殘留是否會導致食品安全事件的發(fā)生,則需要獲得定量分析結(jié)果,通過限...
原位離子源串聯(lián)質(zhì)譜技術利用多形態(tài)樣品快速導入電噴霧離子源(MSRIT-ESI)替換傳統(tǒng)質(zhì)譜儀器的離子源,摒棄了常規(guī)聯(lián)用技術方法中的色譜儀器,直接刮取待測物表面進行檢測,30秒完成樣品前處理到獲取結(jié)果,極大程度上節(jié)省了質(zhì)譜檢測的整體時間,做到快速質(zhì)譜檢測分析,保障食品安全。
本報告介紹國家食品安全標準《食品中脂肪酸的測定》(GB5009.168—2016)中的三種方法;《食品中反式脂肪酸的測定》(GB5009.257—2016)。
介紹微塑料分析檢測新方法:熱分析法等
動物源性食品中的獸藥殘留問題引起了世界范圍內(nèi)的廣泛關注。發(fā)展快速、簡易、高靈敏度、高通量的多獸藥殘留檢測技術是當前領域的主要研究方向。本報告將對獸藥多殘留分析的前處理技術和測定技術進行介紹,對各種檢測技術的主要原理、操作步驟及各自的優(yōu)缺點進行了比較,對獸藥殘留檢測技術的未來發(fā)展作了簡單展望。通過多個...
介紹了廢水中微塑料的分離技術
Speaker:Dr. James Dodds - North Carolina State University
Dr Bradley Clarke Australian Laboratory for Emerging Contaminants (ALEC) University of Melbourne
Speaker: James Pyke Senior Application Scientist, Agilent Technologies
Dr. Stephan Lebertz Leader organic trace analysis SGS Institute FRESENIUS GmbH
Speaker: Diana Wong Application Scientist, Agilent Technologies
Stefan Cretnik and Gwen Lim Sin Yee Agilent Virtual Environmental Seminar (VEAS 2019)
安捷倫和中國科學院植物研究所將聯(lián)合舉辦“植物代謝組分析策略及應用/發(fā)文技巧”網(wǎng)絡研討會。會議邀請中科院植物所資深植物研究專家——漆小泉研究員和Molecular Plant雜志社科學編輯——楊簫老師,為大家分享植物代謝組分分析策略、應用以及發(fā)文技巧
我們邀請了制藥行業(yè)資深法規(guī)專家丁恩峰老師,以及安捷倫實驗室合規(guī)專家方敏,從各國管機數(shù)據(jù)的完整性管理法規(guī)切入,結(jié)合美國FDA、歐盟EMA等法規(guī)審計中警告信、缺陷項等, 重點剖析實驗室儀器法規(guī)認證AIQ和軟件驗證方面所存在的法規(guī)風險,以及提供如何有效應對的科學建議